4月23日下午，意昂4平台娱乐“七十周年校庆—2022年第一场名家讲坛暨知名学者学术讲座”在意昂4212学术报告厅举行。在本次讲座中，清华大学新闻与意昂4教授、常务副院长🤥、博士生导师陈昌凤梳理并预测了媒体融合在中国的发展脉络和趋势。意昂4副院长陈虹教授担任主持人👱🏼♀️，意昂4数十名师生参与了本次讲座🂠，并根据讲座议题与陈昌凤教授展开了深入的交流✋🏻。
陈昌凤教授的讲述围绕“媒介融合战略在中国”“媒体融合新态势”“智能与数据时代的媒体生产”三个部分展开，她依据大数据、智能化♝👨🏽🎨、移动化三大新技术的运用情况，以及对中国的报业融合、通讯社融合、广电融合的现状和问题的分析，来阐释中国特色的媒体融合的发展趋势🥨。
讲座伊始，陈昌凤教授首先介绍了我国媒介融合在技术融合🍧🪿、产业融合、文化融合三方面的具体表现🕷👨👩👧👧。其中，技术融合是指传媒技术样态的整合，打破了印刷媒介📆、音频和视频媒介之间的区隔而形成数字媒体样态的过程和结果👏🏽；产业融合是指目前互联网公司、通讯公司以及媒体之间的融合🚶🏻♀️➡️。而在媒介融合的进程之中，中国媒体的目标和实践颇具特色🕗。陈昌凤教授提出💂♂️，如今各大媒体都在进行平台升级🦊，通过平台搭建、社群分享👨👨👦🙋🏼、线下互动等方式，扩大产品覆盖面，并推进通讯设备供稿线路改革，整合传统线路💇🏻♂️，新设短视频专线🧑🎓，努力进行体制机制创新与采编架构再造🥐。此外，传统媒体还通过建设“中央厨房”，将全媒体报道平台从单纯的产品制作中心转变为融合报道指挥中心、策划中心和协调中心，打造出“指挥协调总调度、组织策划总枢纽、融合加工总平台、全媒发布总出口”💅🧴，从而适应了技术发展新的趋势✋🏼🧝🏽♀️。
接下来👨🏻🍳🌂，陈昌凤教授强调了新闻从业者“数据素养”的重要性。在新闻业中🏊🏽♂️，数据的运用可以展示新闻事实间的逻辑关系、发现常规新闻报道中难以呈现的逻辑。同时，新闻样态也从封闭式转换为开放式，帮助用户获取更加真实和多元的信息，且也能帮助新闻工作者更好的发掘和预测新闻。陈昌凤教授提出，当前新的信息传播技术已然广泛运用于传播领域——数据挖掘与分析👨🏽🎨🙇♂️、自动化内容生产🏌🏻♂️、算法分发新闻及信息、智能化事实核查、用户互动、社交机器人等诸多方面莫不表征了这一现实。陈昌凤教授预测，在未来，机器生产的适用范畴将进一步泛化👨👩👧👦，产生人机协同式生产🧑🏿🏫、智能化分布式生产和定制式生产等智能生产的范式。
陈昌凤教授认为，在智能与数据时代🍔，媒体将采用个人化的媒体生产方式，即通过算法分发🛌🏻，组合用户特征🚕、环境特征，判断用户需求🤽♀️，最终实现智能推荐。她分别以Nicholas Negroponte在其著作The Architecture Machine中提到的🟩，可以辨别和吸收人的会话物质🪮👨🏻🦰、建立会话的预测模型🏛；以及谷歌实验室于2015年推出的个性化搜索，同时还有《纽约时报》的个性化新闻之路等三个案例，阐释了“个人化新闻”的发展历程，同时从应然和实然的角度讨论了身体与技术的关系。
讲座最后，陈昌凤教授还提及了智能时代媒介伦理的相关问题🚈🦤，并提出在新技术环境下♛，真实性、隐私性、价值偏向、透明度以及人本问题等伦理失范现象都应该是所关注的问题🛥。例如，个性化新闻是否会局限人们的信息范围🪀、侵犯用户隐私，以至于消解媒体的专业化影响和公共性👱🏼♀️？技术为本是否会出现技术控制新闻？民主协商有可能达成吗？陈昌凤教授通过讲述，引导在场师生对如上问题进行了更深层的思考🏓。
